Nvidia tillkännager Tesla v100-processor med 5120 cuda-kärnor

Under GTC 2017-evenemanget som för närvarande hålls i San José, Kalifornien, tillkännagav NVIDIA en kraftfull processor som syftar till att driva en ny era av datorer, inklusive artificiell intelligens och djupa lärande neurala nätverk, såsom autonoma bilar eller assistenter omedelbar översättning.

Den nya NVIDIA Volta-arkitekturen är inriktad på artificiell intelligens

Tesla V100 har fem gånger den beräknade kraften för Pascal-processorn som infördes förra året. Det är baserat på en ny Volta-arkitektur som har cirka 21 miljarder transistorer på ett enda chip på storleken på en Apple Watch. NVIDIA: s VD sa också att företaget spenderade miljarder dollar på att utveckla denna processor.

Tesla V100 är tillverkad specifikt för applikationer med djup inlärning, vilket gör den cirka 12 gånger snabbare än förra årets chip för att utföra flytande punktoperationer per sekund och har den andra generationen NVLink med en bred 300 GB / s bandbredd använder 16 GB HBM2-minne som körs med 900 GB / s.

Å andra sidan drivs detta kort av en ny Volta GPU som har 5120 CUDA-kärnor, vilket gör det till den största GPU som någonsin har gjorts med en kortstorlek på 812 mm kvadrat.

På samma sätt har Tesla V100 också en ny typ av beräkningskärna som kallas Tensor, vars syfte är aritmetiskt för djup inlärning.

Huvudspecifikationer för Tesla V100-chipet:

• Ny strömmultiprocessor optimerad för djupt inlärning Andra generationens NVLink 16 GB HBM2-minne Volta multiprocess-service Förbättrad enhetligt minne Kooperativa grupper och nya kooperativa lansering API: er Maximal prestanda med optimerade effektivitetslägen Volta-mjukvara optimerad

Tesla V100-chipet är mitt i de nya DGX-1 och HGX-1 datormaskinerna, om vilka du kan läsa mer information genom att klicka här.