Nvidia tillkännager tesla p40 och tesla p4 för artificiell intelligens

Nvidia har tillkännagett sina nya Tesla P40- och Tesla P4- grafikkort baserade på Pascal- arkitekturen tillsammans med ny programvara som lovar ett enormt framsteg i effektivitet och hastighet inom det krävande området för konstgjord intelligens.

Nvidia Tesla P40 och Tesla P4 erbjuder enorma framsteg inom konstgjord intelligens

Många moderna tjänster för artificiell intelligens (rösthjälp, skräppostfilter och innehållsrekommendationstjänster) upplever en enorm tillväxt i komplexitet och kräver 10 gånger större datorkraft än för bara ett år sedan. I den här situationen kan de nuvarande CPU: erna inte erbjuda tillräckligt med ström, så GPU tar allt mer i centrum.

Vi rekommenderar att du läser våra inställningar för virtuell verklighet.

De nya Nvidia Tesla P40- och Tesla P4- korten är specifikt utformade för att erbjuda maximal prestanda i artificiell intelligensscenarier som röst-, bild- eller textigenkänning för att svara så snabbt som möjligt. Dessa nya kort är baserade på Pascal-arkitekturen med 8-bitars instruktioner (INT8) och kan erbjuda 45x prestanda för de mest kraftfulla CPU: erna och 4x prestanda för den tidigare generationens GPU: er. Tesla P4 har en startförbrukning på bara 50W för att vara 40 gånger effektivare i sitt arbete än en CPU, en server med bara ett av dessa kort kan ersätta upp till 13 CPU-baserade servrar för video-inferensuppgifter, vilket innebär en besparing på 8 gånger i de totala kostnaderna.

Tesla P40 erbjuder för sin del maximal prestanda i djupa inlärningsscenarier med sina imponerande 47 tera-operationer per sekund (TOPS), en server med åtta av dessa kort kan ersätta upp till 140 CPU-baserade servrar, vilket översätter i besparingar på över $ 650.000 i serveranskaffningskostnader.

Ny TensorRT- och NVIDIA DeepStream SDK-programvara för maximal prestanda

Tillsammans med Tesla P40 och Tesla P4 har de två nya programvarorna NVIDIA TensorRT och NVIDIA DeepStream SDK släppts för att påskynda slutsatser för artificiell intelligens.

TensorRT är ett bibliotek skapat för att optimera djupa inlärningsmodeller för att erbjuda ett omedelbart svar i de mest komplexa nätverkssituationerna. Maximerar effektiviteten och prestanda för djup inlärning med sina 16-bitars och 32-bitars funktioner, plus 8-bitars precisionsoperationer.

Vi rekommenderar vårt inlägg om de bästa grafikkorten för spelare.

NVIDIA DeepStream SDK erbjuder för sin del kraften hos en hel server för att samtidigt avkoda och analysera upp till 93 strömmar HD-video i realtid, ett genombrott jämfört med de 7 strömmar som en server med två processorer kan behandla. Detta representerar ett enormt framsteg inom området konstgjord intelligens genom att tillåta videoförståelse för autonoma körsystem, interaktiva robotar, innehållsfilter och djup inlärning, bland andra.

specs	Tesla P4	Tesla P40
Single Precision FLOPS *	5, 5	12
INT8 TOPS * (Tera-operationer per sekund)	22	47
CUDA Kärnor	2560	3840
minne	8 GB	24SE
Minne bandbredd	192 GB / s	346 GB / s
effekt	50 Watt (eller högre)	250 Watt

RECOMENDAMOSEK TE tillkännager ett vattenblock för EVGA GeForce GTX-kort FTW2

Källa: videocardz