Slide, den nya djupa inlärningsalgoritmen utvecklad av Intel

För några dagar sedan meddelade Intel Labs och Rice University SLIDE, en innovativ djup inlärningsalgoritm som utnyttjar dagens hårdvara mycket mer effektivt.

SLIDE, den nya djupa inlärningsalgoritmen utvecklad av Intel

Med SLIDE förbättras CPU-effektiviteten för djup inlärning av traditionella AI-modeller kraftigt. Forskningsarbetet exemplifierade att en uppsättning plattformar med 44 Xeon-kärnor och en uppsättning plattformar värda 100 000 USD med stöd av 8 NVIDIA Volta V100-accelerationskort utförde samma träningsuppgift på 3, 5 gånger kortare tid än med någon annan algoritm.

SLIDE behöver inte en GPU eftersom den har en grundläggande annan inställning till djup inlärning. Den vanliga "back propagation" -träningstekniken för djupa neurala nätverk kräver matrismultiplikation, en idealisk arbetsbelastning för GPU: er. Med SLIDE, Shrivastava, Chen och Medini förvandlade neurala nätverksträning till ett sökproblem som kunde lösas med hashbord.

Detta minskar radikalt SLIDE: s arbetsbelastning jämfört med backpropagationsträning. En avancerad GPU-plattform som de som erbjuds av Amazon, Google och andra för molnbaserade djupinlärningstjänster har åtta Tesla V100s och kostar cirka 100 000 dollar, sade Shrivastava.

Besök vår guide om de bästa processorerna på marknaden

Intressant nog uppgav Intel också att dess plattform inte har optimerats fullt ut eftersom DLBoost inte var aktiverat. Den exakta modellen för Xeon-CPU: er som används för att komplettera de 44 kärnorna har dock inte tillkännagivits. De kan spekulera i att de kan vara två Xeon Platinum 6238 av 22 kärnor och 44 trådar, även om de också kan vara opublicerade modeller som inte har meddelats.

Det verkar som om datorns framtid går genom AI och djup inlärning, ett segment som används väl av Intel och Nvidia. Vi håller dig informerad.

Mydriverswccftech typsnitt