Nvidia minicomputer har redan lyckats skapa konstgjord intelligens i drönare
NVIDIA introducerade Jetson TX1 i grund och botten en fick-superdator utvecklad för att föra artificiell intelligensresurser till olika typer av utrustning såsom drönare och robotar av andra format. Nvidia-fickdatorn kan leverera upp till 1 teraflop databehandling och är byggd runt en Tegra GPU, ansvarig för modulens höga effektivitet som förbrukar bara 10 watt.
Jetson TK1 kan förstås som ett slags Arduino för dem som behöver hög behandlingskapacitet för applikationer som realtidsnavigering, bildigenkänning, autonoma styrenheter som drönare.
Storleken på ett kreditkort, Jetson TX1 använder CUDAs utvecklingslinje, Nvidia. Således kan uppfinnarna dra nytta av grafikprocessorns höga parallella bearbetningskapacitet i hjärtat av allt: en Tegra X1, som används i surfplattor och bilunderhållningscentra.
Kortet har också 4 GB DDR4-minne, 16 GB datalagring, en Ethernet, Wi-Fi och Bluetooth-anslutning. Kameragränssnitt ger möjlighet att integrera GPS, kameror och andra kringutrustning som det.
Jetson TX1-kommersialiseringen börjar erbjudas den 12 november och dess kostnad är $ 599, som består av kortet och ett utvecklingspaket och en utgåva på 299 dollar som endast innehåller kortet.
Google och hallonpi går samman för att utveckla konstgjord intelligens
Googles mål är att erbjuda Raspberry Pi en rad verktyg för utveckling av artificiell intelligens och maskininlärning.
Amd navi kommer att utformas för konstgjord intelligens
AMD har i sin färdplan lanseringen av Navi, en ny generation grafikkort som kommer att ersätta VEGA och kommer att representera ett stort språng i AI.
Nvidia kommer att bygga ett laboratorium för konstgjord intelligens i toronto
Nvidia kommer att tredubbla sina mänskliga resurser som är dedikerade till konstgjord intelligens och djup inlärning med ett nytt laboratorium i Toronto.