processorer

Cray för att erbjuda superdatorer med cpus fujitsu a64fx-arm 2020

Innehållsförteckning:

Anonim

Cray, det nyligen förvärvade amerikanska superdatorföretaget av HPE, kommer att samarbeta med Japans Fujitsu för att erbjuda ARM A64FX- processorer på sina system.

Cray samarbetar med Fujitsu för att skapa Exascale-superdatorer år 2020

Fujitsu-chips kommer att finnas tillgängliga på Cray CS500 superdatorer från och med nästa år, med initialkunder som Los Alamos National Laboratory, Oak Ridge National Laboratory, RIKEN Center for Computer Science, Stony Brook University och University. från Bristol.

Partnerskapet kommer också att få de två företagen att "utforska" samarbetet inom teknik, samutveckling och marknadslanseringsstrategier.

A64FX-chipet är den första CPU-enheten som använder Scalable Vector Extension (SVE), en utveckling av ARMv8-A- instruktionsuppsättningsarkitekturen gjord med HPC i åtanke. SVE tillåter vektorlängder från 128 till 2048 bitar i steg om 128 bitar. I stället för att ange en specifik vektolängd kan CPU-designers välja den lämpligaste vektorn längd för deras applikation och marknad, vilket gör att A64FX kan utformas med fokus på storskalig datoranvändning.

Chipet stöder också HMB2 (High-Memory Bandwidth) och A64FX förväntas ha en maximal teoretisk bandbredd på mer än 1 terabyte per sekund.

Det är planerat att användas på Post-K 'Fugaku' superdatorn, Japans första exascale-system, som är på väg att börja arbeta 2021 eller början av 2022.

NNSA, tillsammans med LANL och Cray, experimenterar redan med ARM-superdatorer. Förra året rullade administrationen ut en småarms superdator med Marvell ThunderX2 ARM-processorer. En vecka senare meddelade LANL att det skulle hjälpa till att finansiera utvecklingen av Marvells avancerade serverteknologi.

Besök vår guide om de bästa processorerna på marknaden

NNSA använder också världens största arm-superdator, Astra, installerad på Sandia National Laboratories. Ett HPE-system, det har också Marvell ThunderX2 ARM-processorer.

Exascale-datorns era är redan här och erbjuder många fördelar inom vetenskap, robotik, AI och andra uppgifter som kräver mycket datorkraft.

Techpowerup typsnitt

processorer

Redaktörens val

Back to top button