Amd radeon instinkt mi100, nya detaljer om amd hpc gpu

AMD: s nästa HPC Radeon Instinct MI100- grafikkort, som kommer att innehålla Arcturus GPU, har upptäckts. Förekomsten av AMDs Arcturus GPU bekräftades 2018 och två år senare börjar vi äntligen få information om specifikationerna för AMD: s kommande HPC / AI-accelerator.

Radeon Instinct MI100 skulle ha 100 INT8 TFLOP

Kodenamnet "Arcturus" kommer från den röda jättestjärnan som är den ljusaste i Bootes-konstellationen och en av de ljusaste stjärnorna som kan ses från rymden. Liksom Vega och Navi, som också är några av de ljusaste stjärnorna som är synliga på natthimlen, är namnsystemet inspirerat av tiden som gått sedan skapandet av RTG och den grundande faren, Raja Koduri (fd president för AMD RTG)), lägger stor vikt vid ljusa stjärnor när de först introducerade Polaris.

Vi har tidigare sett stöd för Arcturus GPU läggas till HWiNFO, särskilt XL-varianten. Till vår överraskning är den nya läckta varianten 'D34303' också baserad på XL-chipet och skulle fortsätta att driva Radeon Instinct MI100.

?

AMD MI100 HBM2 D34303 A1 XL 200W 32 GB 1000M.

- 比 屋 定 さ ん の 戯 れ 言 @Komachi (@KOMACHI_ENSAKA) 7 februari 2020

funktioner:

• Baserat på 200W Arcturus XLTDP GPU Upp till 32 GB HBM2-minne Rapporterade HBM2-minnesklockor ligger mellan 1000-1200MHz

Radeon Instinct MI100 har en TDP på ​​200W och är baserad på XL-varianten av AMDs Arcturus GPU. Kortet har också 32 GB HBM2-minne med stifthastigheter på 1, 0 - 1, 2 GHz. MI60 har som jämförelse 64 CU: er med en TDP på ​​300W medan klockhastigheter rapporteras vid 1200MHz (basklocka)) medan minnet fungerar med 1, 0 GHz tillsammans med ett 4096-bitars bussgränssnitt och pumpar ut 1 TB / s bandbredd. Det finns en god chans att den slutgiltiga Arcturus GPU-designen kan innehålla Samsungs senaste HBM2E "Flashbolt" -minne, som erbjuder hastigheter på 3, 2 Gbps för en bandbredd på upp till 1, 5 TB / s.

Namnet på Radeon Instinct MI100 i sig ger oss en antydan om dess absoluta prestandametrik som skulle vara cirka 100 TFLOP från INT8. Det är en ökning med 66% i datakraften för INT8 (AI / DNN). På liknande sätt skulle beräkningen av FP16 klassificeras i cirka 50 TFLOP, 25 TFLOP från FP32 och 12, 5 TFLOP från FP64. Vi håller dig informerad.

Wccftech typsnitt