Amd avbryter automatiskt stöd för primitiva Shader-drivrutiner

Innehållsförteckning:
Primitive Shader Driver har varit en av de viktigaste innovationerna i AMDs Vega-arkitektur, denna teknik lovade att förbättra prestandan för företagets kort inom geometri, dess stora svaga punkt mot Nvidia så det är något mycket viktigt.
AMD Vega har slut på Primitive Shader Driver
Slutligen har det automatiserade stödet för Primitive Shader avbrutits så att det aldrig kommer att användas, åtminstone under de närmaste åren, eftersom vi inte vet om idén kommer att räddas i framtiden. Denna funktion skulle läggas till med hjälp av en drivrutinuppdatering och den skulle fungera öppet för utvecklare så att alla var fördelar.
Vi förklarar varför AMD förbättrar mer än Nvidia när du flyttar till DirectX 12
Primitiv Shader kan kombinera toppskärmar och geometri-skuggare till en enda primitiv skuggare som kan användas för att påskynda prestanda med en faktor som är större än 2x. Problemet med detta är att utvecklare måste arbeta för att den här funktionen ska fungera som förväntat, så den skulle inte gälla äldre PC-spel.
Den drivrutinbaserade implicita versionen av AMD kunde ha gjort det möjligt att använda den här funktionen automatiskt i alla titlar, även om AMD inte verkar göra detta mer komplexa alternativ fungera korrekt. Med detta beslut kommer Primitive Shader- tekniken att fortsätta vara tillgänglig men kräver att manuellt arbete från utvecklarna fungerar.
Ytterligare en pinne för en Vega-arkitektur som inte har förväntats och som bara cryptocurrency gruvarbetare verkar ha räddat den från absolut misslyckande.
Google avbryter sitt utskott för att reglera etik för artificiell intelligens

Google avbryter sin kommitté för att reglera etiken för artificiell intelligens. Läs mer om avskaffandet av detta utskott.
Uber avbryter konton för användare som eventuellt utsätts för coronavirus

Uber avbryter konton för användare som eventuellt utsätts för coronavirus. Läs mer om företagets mätningar.
Amd tillkännager stöd för tensorflow i rocm och förbättrar tillgängligheten för epyc

AMD ROCm har lagt till stöd för TensorFlow- och Caffe-maskininlärningsramarna i MIOpen-bibliotek för att förbättra deras stöd.