Varför förbrukar "System"-processen så mycket RAM-minne i Windows 10?
Innehållsförteckning:
Idag kommer vi att ta itu med en oro som vissa Windows 10 användare har när de övervakar användningen av RAM på sina system. Det handlar om hög minnesförbrukning som ibland visar System-processen, och som i vissa fall kan det uppgå till flera GB, som visas i bilden ovan.
"Varför händer detta och vad kan vi göra för att lösa det? I den här artikeln kommer vi att förklara det, men först och främst är det nödvändigt att förstå varför hög RAM-förbrukning i systemprocessen inte är en dålig sak, tvärtom , det är ett symptom på en förbättring som Windows 10 har införlivat och som tillåter bättre prestanda för vår utrustning."
Det är inte en bugg, det är en funktion
Det kan låta som ett skämt för vissa, men det faktum att Windows 10-systemprocessen kan ta upp till 4 GB RAM (eller till och med mer) är inte ett misstag, utan något positivt, om vi jämför det med hur RAM-minne hanterades i tidigare versioner av Windows.
I Windows 8 och tidigare, när RAM-minnet tog slut att använda, flyttade systemet automatiskt minnet som används av inaktiva applikationer till växlingsfilen , som fungerade som virtuellt minne lagrat på hårddisken Men eftersom hastigheten för att läsa filer på hårddisken är mycket, mycket, mycket långsammare än så som erbjuds av RAM-minne, gjorde detta att användningen av applikationer som finns i växlingsfilen också blev långsammare
I Windows 10 finns växlingsfilen fortfarande, men innan den används försöker systemet implementera en bättre lösning: komprimera RAM-minnet som används av applikationer med mindre användning I det här fallet är prestandan också lägre än om RAM-minnet användes norm alt (eftersom för att använda apparna igen är det nödvändigt att köra dekomprimeringsprocesser), men högre än den som erhålls med hjälp av växlingsfilen på hårddisken kör.
Systemprocessen är vad Windows 10 använder för att spara allt komprimerat minne i program med låg användning. Det är därför denna process kan konsumera > för att optimera användningen av det begränsade minnet som vi har för att förbättra applikationernas prestanda."
Bild | Grön med minne (Flickr)
