AI kan vara nyckeln till tidig upptäckt av sjukdomar: detta är projektet där Microsoft samarbetar
Innehållsförteckning:
Artificiell intelligens är ett av de områden där Microsoft har visat mer intresse sedan en tid tillbaka. Vi såg till exempel hur det gjordes med Lobe, det senaste exemplet som tjänar till att kasta ljus och stenografer på denna trend är förvärvet av det texanska företaget XOXCO, en leverantör av utvecklingsprogramvara riktad mot området artificiell intelligens och chatbots, ett tillkännagivande som genomfördes av Lili Cheng, Vice President för artificiell intelligens på Microsoft.
Men låt oss försätta oss i en situation. Det initiala målet med projektet, mycket intressant, är att underlätta att genom ett enkelt blodprov och med hjälp av AI och automatisk inlärning kan olika typer av sjukdomar och störningar upptäckas Tidig varning om förekomsten av ett X-tillstånd, en cancer eller någon annan störning kan vara nyckeln för att den ska behandlas effektivt."
Vi har nu lärt oss att detta partnerskap med Adaptive Biotechnologies går ett steg längre och utökar partnerskapet med den globala expansionen av Antigen Mapping Project. Målet är att uppnå sekvensering av immunförsvaret hos upp till 25 000 personer, ett uppdrag för vilket samarbete med forskare, biobanker och patientgrupper har öppnats av alla världen.
Projektet är ambitiöst, för för att kunna genomföra det krävs hantering av en enorm mängd data som kräver användning av nya algoritmiska tillvägagångssätt för att modellera hur T-celler binder antigener. Ett scenario där både molninfrastruktur och AI spelar en nyckelroll för att forma den resulterande datan.
Tidig diagnostik
Just nu känner vi till de fem bästa tillstånden som ska studeras: Typ 1-diabetes, celiaki, äggstockscancer, pankreascancer och borreliaDe är, som vi kan se, viktiga sjukdomar, vanliga idag, så deras möjliga botemedel eller åtminstone behandling skulle vara ett framsteg utan motstycke.
Dessa sjukdomar representerar några av de olika roller som T-celler spelar för att kontrollera eller orsaka autoimmuna sjukdomar, cancer och infektioner. I princip är det initiala målet avkodningen av antigenkartan, vilket kommer att göra det möjligt för en universell diagnos att ställas på lång sikt och kommer att erbjuda en ny plattform för att designa riktade immunterapier och vacciner
Mer information och bild | Microsoft
