En programvara för att förutsäga katastrofer. Framtiden enligt Microsoft

Kan du förutsäga framtiden baserat på tidigare händelser? I vissa fall verkar det vara så, eftersom det finns beteendemönster som kan upprepas under vissa omständigheter. Detta är övertygelsen från Microsoft och Technion (Israel Institute of Technology), som utvecklar en teknik som kan förutsäga katastrofer, baserat på information från det förflutna.

Med ny programvara som använder artiklar från New York Times och upp till 90 olika källor tillgängliga online kan du utfärda varningar om epidemier, naturkatastrofer och våld, och därmed kunna undvika eller lindra dess konsekvenser.

Angående tidningen New York, 22-åriga artiklar används, och andra källor inkluderar: DBPedia, WordNet och OpenCyc. Enligt Eric Horvitz, meddirektör för Microsoft Research, skulle systemet en dag kunna hjälpa icke-statliga organisationer och andra att vara mer proaktiva i att bekämpa sjukdomsutbrott eller andra problem.

Systemet har gett fantastiska resultat när det testats mot historiska data. Till exempel, från rapporter om torka i Angola 2006, drogs en varning om möjliga kolerautbrott i det afrikanska landet, eftersom tidigare händelser hade lärt systemet att kolerautbrott är mer sannolikt år efter torka.

I liknande tester på sjukdom, våld och antal signifikanta dödsfall har systemvarningarna varit mellan 70 % och 90 % korrektaav tillfällena. Det är mycket höga procentsatser.

Horvitz har sagt att prestanda är tillräckligt bra för att föreslå att en mer förfinad version skulle kunna användas i verkliga miljöer för att hjälpa till med uppgifter att planera och förbereda humanitärt bistånd i händelse av katastrofer.

Användningen av korsreferensinformation från olika källor ger värdefull kontext som inte är tillgänglig i en nyhetsartikel, och är nödvändig för ta reda på de allmänna reglerna för de händelser som föregår de andra.

T.ex. systemet kan sluta sig till samband mellan händelser i Rwanda och angolanska städer, baserat på det faktum att båda länderna är i Afrika, har en liknande BNP, och andra faktorer. Detta tillvägagångssätt ledde till att programvaran drog slutsatsen att man, när man förutsäger kolerautbrott, bör överväga landet eller platsen för en stad, andelen mark som täcks av vatten, befolkningstäthet, BNP och om det hade varit en torka föregående år.

Idén om att upprätta förutsägelser baserade på information från det förflutna är inte ny, det finns redan företag som använder liknande tekniker baserade om information och onlineutlåtanden, vars kunder inkluderar statliga underrättelseavdelningar.

När jag skrev den här artikeln kom jag ihåg att jag ibland hörde att användningen av korsreferensinformation från olika källor också används för att göra förutsägelser om aktiemarknadernas beteende.

Microsoft har inga planer på att kommersialisera denna forskning, vilket jag välkomnar eftersom information är en extraordinär kraftkälla och verktyg kan vara fantastiska eller diaboliska, beroende på vem som använder dem.

Projektet kommer att fortsätta, inklusive fler digitaliserade tidningar och böcker, ytterligare förfina systemet, vilket kommer att kunna göra bättre förutsägelser tillförlitliga .

Via | MIT Technology Review Bild | Amit Chattopadhyay, Michael Gray, Ciprian Popescu I Xataka Windows | Framtiden enligt Microsoft